Novak Djokovic kontrollerar statistik under Serbiens ATP Cup -kampanj
I det som borde ha varit Wimbledons öppningsvecka återkommer Stats Perform News till en intervju med analytikern Craig O'Shannessy.
'I slutet av den matchen var Rafas hjärna äggröra.'
Craig O'Shannessy var en del av Dustin Browns tränarteam när det tyska kvalet sensationellt eliminerade tvåfaldiga Wimbledon-mästaren Rafael Nadal på All England Club 2015.
Genom siffror, mönster och data orkestrerade den australiensiska pionjären O'Shannessy spelplanen för att skicka Nadal -packning i andra omgången för nästan fem år sedan.
tajt tenniskjol
'Efter matchen beskrev jag det som organiserat kaos', sa O'Shannessy till Stats Perform News inför Australian Open i januari. 'Många gånger med Dustin är det rent kaos. Ibland vinner han med det, ibland förlorar han. Det som gelade var att vi organiserade hans kaos så att människor inte kände honom, skulle ha tittat på att tänka att helvetet bryter loss. Medan jag ser matchen gå 'kör han de mönster som vi pratade perfekt om'.
”Det handlar om att ta bort det Rafa ville göra. Det handlar om att attackera honom tidigt på punkten, det handlar om att attackera honom vida på förhand, gå efter returer helt enkelt för att du vet vart serven tar vägen, om att släppa skott och ta in honom. Det handlar bara om att röra med hans sinne och göra det mycket oklar.'
handledning för racquetball
O'Shannessy - erkänd som världsledande inom undervisning och analys - har fortsatt att förändra sporten. Han samarbetade med Novak Djokovic som sin chefsstrateg 2017 och hjälpte serberna att ta sig tillbaka till toppen med fyra grand slams på tre år.
Nu när han arbetar med US Open semifinalisten 2019 Matteo Berrettini, Jan-Lennard Struff, Alexei Popyrin och Tennis Canada, knuffar O'Shannessy siffrorna för sina spelare.
Se detta inlägg på InstagramEtt inlägg som delas av Craig O'Shannessy (@coshannessy) den 10 september 2018 klockan 3:59 PDT
titta på bet awards 2019 online gratis
Struff-med hjärnan O'Shannessy i sin box-hotade att spåra ur Djokovics jakt på en rekordlängande åttonde Australian Open-titel innan den försvarande mästaren kämpade hårt för att överleva i inledningsomgången i Melbourne, där han så småningom hissade Norman Brookes Challenge Cup uppe .
'Varje match får spelaren en rapport före matchen som innehåller text, specifika detaljer om vad spelarna gillar att göra. ' han sa. 'Du fortsätter bara att hamra och stödja den vinnande strategin på så många olika sätt du kan.'
I spetsen för analys inom tennis, hur längre kan data gå?
'Fortfarande långt kvar. Vi kliar bara på ytan, säger O'Shannessy. 'Det finns många siffror och data som vi ser men vet fortfarande inte exakt vad det betyder. De kommande fem åren kommer att bli otroligt viktiga och vi vet mycket mer än vi gör nu. Vi är bara i början av resan. '
Om data och mönster tillade O'Shannessy: 'När du till exempel återvänder kan du inte täcka allt. Spelare som försöker täcka allt, täcker i princip ingenting. Du tittar på det med poängen, om en spelare ligger på 30-30 behöver de verkligen poängen. Om de är 40-15 behöver de inte nödvändigtvis poängen.
'Så spelarna kommer att ha en tendens att dra till vissa platser när de behöver den punkten och om du sitter där och väntar på det, blir plötsligt fördelen med den punkten helt omvänd. Istället för att återvändaren är obalanserad är servern ur balans eftersom returen kommer tillbaka hårdare och snabbare. De försvarar istället för offensiv.
Se detta inlägg på InstagramEtt inlägg som delas av Craig O'Shannessy (@coshannessy) den 19 mars 2020 klockan 15:28 PDT
'Tidigt i min tränarkarriär lägger jag naturligtvis stor vikt vid motståndaren, tanken är att du ska spela 50 matcher på ett år och du kanske bara spelar två eller tre där du tycker att du har spelat otroligt. De andra 47 kommer det att vara ditt B- eller C -spel som segrar, så ju mer du förstår handlar det inte om att du spelar fenomenal tennis, det handlar om att få dem att spela dåligt. Den mentaliteten tar bort trycket och levererar det till andra sidan av domstolen.
hur man bygger en tennisbollskastare
Sedan finns det artificiell intelligens. Stats Perform utnyttjar sportdatas sanna kraft genom att utnyttja framsteg inom AI för att generera branschens rikaste insikter, även om den är relativt outnyttjad inom tennis.
'AI kan knäcka några mycket stora data och få en känsla av det', tillade O'Shannessy. 'Möjligheten att göra prognoser genom det om procenttal och situationer. Jag tittar redan på det bästa sättet att införliva AI och slutresultatet för att i princip hjälpa spelare att vinna fler matcher. '
Världens nummer 34 Struff delade också med sig av sina tankar om AI och siffror i en intervju med Stats Perform News i april.
hur man serverar tennis
'Ja självklart', sa Struff på frågan om AI kommer att bli viktigare inom tennis. 'Jag vet inte exakt vad de andra spelarna gör på det området. Du försöker alltid dölja dessa saker. Ingen vill prata om vad han gör, hur hans konditionsträning ser ut och sådana saker.
'Alla försöker gömma sig, så motståndarna ser inte om vissa saker fungerar eller inte. Detta för att hindra de andra killarna från att kopiera vissa saker och faktiskt komma ikapp. Men det här kommer definitivt att komma. '
